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Pexels Come gestire i dati per estrarne valore? La Data Science sta assumendo importanza sempre più centrale in un'epoca nella quale la gestione dei dati diventa preziosa per la politica, per l'economia, per il mondo del lavoro e per qualunque settore che disponga di processi decisionali data-driven.

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Data Science e Python: le basi Se vuoi attingere alla Data Science con Python di cui devi possederne conoscenze di base e se stai mettendo a fuoco questo tipo di percorso per il tuo futuro professionale, potresti partire con un assaggio low-cost che potrà dire molto del tuo destino. Passeremo poi a vedere come manipolare e gestire un dataset, estrarne dei casi oppure delle variabili, generare dei dataset casuali, calcolare delle misure statistiche di base, creare grafici con i pacchetti Matplotlib e Seaborn.

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Nelle sezioni successive cominciamo a entrare nel cuore del Data Science con Python, a cominciare dal preprocessing: vediamo infatti come ripulire e normalizzare un dataset, e come gestire i dati mancanti. La Data Science è un ambito estremamente ampio e complesso, per il quale ognuno potrà approfondire ed applicare singoli aspetti.

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